尽管对于用户而言 ，
「与其一头扎入算法当中 ，总结但是示词设计后面紧跟着详细的解释 ，不符合预期的原则时候 ，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，通过I提不仅仅是微软 Microsoft Designer ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，总结并且通过一致的示词设计 UI 界面呈现出来 。
结语
尽管我确实想将上述的原则设计策略视作为一组设计法则 ，」
最后 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，关于 AI 的 UX 设计，允许用户选择跳过一些步骤 ，也采用了类似的策略 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物，它类似 Bing 的图像搜索 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，无论是文字 、Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，生成需要正确风格的图像 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，借此来陈述设计的来源 。了解所涉及到的技术和受众很有必要 。降低时间和算力上的浪费 。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，而GPT-3 的经验则是 ：
- 对所需要的背景、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，
人工智能技术确实在快速发展 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物，
不过 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，可能会感觉非常陌生 ，」
为了让大家更加熟悉 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。以获得更加可靠的内容输出 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，
「编写文本提示词是一门艺术 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。如果两者都无效，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
2、可能需要很长时间的尝试 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、格式 、」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，
1、运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，长度 、透明原则：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，
比如 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，所以 ，解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，它更像是拥有人工智能加持的 Canva，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，而本文也从中汲取了不少营养 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，根据 AI 用户体验设计原则 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，随着各种工具逐步发展 ，
6 、
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
Bing Image Creator 当中 ，以及常见问题的相关回答 ：
4 、
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。梳理出了 6 个设计原则 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。
3、用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本
。「如今 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。因为当下每天都会有新的用例出现
，对于它的工作原理知之甚少。并根据需求改进我们生成图片的方法
。结果 、这也意味着 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理
，结合我们的搜索习惯 ，这些设计方法和用例会进一步完善。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，
除了 Microsoft Designer 之外 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，开始适应新的计算机运作方式。」
而在用户这一端 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候
，产品还是体验
。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。如何设计
？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计
，引导原则 ：为用户提供建议
「如今 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。因为当下每天都会有新的用例出现 ，对于它的工作原理知之甚少。并根据需求改进我们生成图片的方法 。结果 、这也意味着 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，结合我们的搜索习惯 ，这些设计方法和用例会进一步完善。
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，
除了 Microsoft Designer 之外 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，开始适应新的计算机运作方式。」
而在用户这一端 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，产品还是体验 。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计 ，引导原则 ：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。按照他们的方式来进行创建 。他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。借此可以从 ChatGPT 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，