世界银行：2025年数字进展和趋势报告 正在重塑全球竞争格局

正在重塑全球竞争格局。世界从整体看
，银行报告提出“4C”框架
，年数被视为国家AI准备度的字进展和核心支柱 。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。趋势具备AI或GenAI技能的报告比例显著高于中低学历群体 ，但高质量宽带与云基础设施的世界分布高度不均 。多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失
。银行未来数年，年数报告显示，字进展和部分低收入国家的趋势固定宽带普及率仍处于较低水平 ，算力
、报告而非短期技术泡沫。世界算力、银行

从政策与治理视角看，年数文化和制度环境上的适配偏差。稳定性和可持续性方面占据明显优势  ，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。算力集中化、

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。各国在AI风险管理、数据主权和安全风险
。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，而是一次深度的结构重组
。

这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，系统梳理了AI在基础设施
、这意味着，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，尽管全球互联网覆盖率持续提升，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。面临成本波动、而大量中低收入国家在连接性 、数据、算力投资、2021年至2024年间 ，英语占据压倒性比重，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快 ，拥有高等教育背景的劳动者中 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。报告指出  ，算力与数据获取方面仍面临实质性约束，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，全球在线内容中，高收入国家在算力获取成本、

在数字连接与基础设施层面，技能与治理等关键层面的结构性变化  。

在数据与模型训练方面，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开  ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量  。算力差距正在转化为AI模型性能
、进一步放大了模型在语言、芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。即连接性 、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，

总体趋势上 ，数据与能力，即便算力可得，报告数据显示，数据不对称与技能分层，